Gestione delle pile, ottimizzazione del piazzale e della gru in tempo reale al terminal

Sep 18, 2024

Gestione delle pile, ottimizzazione del piazzale e della gru in tempo reale al terminal

 

INFORM ha annunciato di aver implementato con successo la sua soluzione Syncrotess Optimization Plus presso il terminal Austell di Norfolk Southern ad Atlanta, in Georgia, consentendo al terminal di avere una trasparenza completa delle proprie operazioni di stoccaggio, nonché operazioni ottimizzate di stoccaggio nel piazzale e movimentazione delle gru.

Will Deshazor, Vice President Intermodal Automotive Terminal Operations del Norfolk Southern Group, ha commentato: "La soluzione Syncrotess Optimization Plus di INFORM sta aiutando a rivoluzionare le nostre operazioni nei terminal Austell e Rossville di Norfolk Southern, offrendoci una visibilità ed efficienza senza pari nelle nostre operazioni di stoccaggio, stoccaggio in piazzale e movimenti delle gru. Il nostro lancio ad Austell segna un altro passo avanti nel nostro impegno a fornire un servizio eccezionale ai nostri clienti, ottimizzando al contempo le nostre operazioni di terminal".

 

Matthew Wittemeier, Direttore Marketing e Vendite pressoINFORMARELa divisione logistica del Terminal & Distribution Center di ha affermato: "Senza dubbio, è stato un percorso difficile far funzionare il terminal di Austell, ma siamo entusiasti di essere ora in grado di dimostrare le nostre soluzioni di ottimizzazione di livello mondiale all'opera in operazioni reali!"

La dott.ssa Eva Savelsberg, vicepresidente senior della divisione logistica Terminal & Distribution Center di INFORM, ha commentato: "Sono estremamente orgogliosa del team di INFORM e del loro impegno nel progetto Norfolk Southern. È fantastico che il secondo sito Norfolk Southern sia operativo; è una forte dimostrazione della nostra continua partnership con NS".

 

La soluzione di ottimizzazione e intelligenza artificiale aggiuntiva di INFORM adotta un approccio modulare per aggiungere intelligenza avanzata al TOS esistente di un terminale. Questo percorso consente loro di isolare le sfide specifiche del terminale e di fornire una soluzione su misura per le loro specifiche sfide operative. Come soluzione di ottimizzazione aggiuntiva, Norfolk Southern ha creato l'ottimizzazione richiesta in cima al loro Terminal Operating System (TOS) OPTCS 2 esistente.0.

 

Gestione dello stack

Austell è il secondo sito Norfolk Southern che utilizza la soluzione Syncrotess Optimization Plus di INFORM. Norfolk Southern ha implementato la soluzione presso il suo terminal di Rossville nel 2023. Norfolk Southern utilizza Yard Optimizer (YO) di INFORM per gestire in modo intelligente le sue operazioni di impilamento. Yard Optimizer funziona insieme al TOS per assegnare posizioni di stoccaggio per i container all'interno del piazzale, per determinare automaticamente la prossima mossa operativamente efficiente e per assegnare meglio le posizioni di consegna per i camion esterni al fine di ridurre al minimo la distanza di viaggio per il container dentro e fuori dalla pila.

 

Matthew Wittemeier ha aggiunto: "Il futuro della maggior parte dei terminal intermodali nordamericani è accatastato; essere in grado di dimostrare al settore che l'accatastamento può essere fatto in modo efficace senza sacrificare il clienteconsegnavolte e per questo motivo l'esperienza del cliente è stata fin dall'inizio un obiettivo primario del progetto."

 

Inoltre, Norfolk Southern sta utilizzando Crane Optimizer (CO) di INFORM per ottimizzare i movimenti delle gru a ponte per ridurre al minimo i viaggi a vuoto e massimizzare la produttività delle attrezzature di sollevamento. Austell sta utilizzando le gru Kuenz RTG Freerider.

 

INFORM ha una suite di sei moduli di ottimizzazione collaudati nel settore, progettati per migliorare l'efficienza operativa e ridurre i costi operativi, il che in ultima analisi consente di ottenere ricavi migliori. Questi moduli includono: Crane Optimizer (CO), Yard Optimizer (YO), Vehicle Optimizer (VO), Train Load Optimizer (TLO), Rail Scheduler (RS) e moduli Machine Learning (ML).

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