L'intelligenza artificiale accelera le prestazioni del servizio

IFS Ultimo, fornitore di software Enterprise Asset Management (EAM), ha integrato la funzionalità AI nella sua piattaforma EAM di prossima generazione per migliorare la risoluzione dei problemi e consentire alle organizzazioni di ridurre il tempo medio di riparazione (M5TTR) delle proprie risorse. Sfruttando l’intelligenza artificiale, i set di strumenti EAM saranno più intuitivi, accessibili e predittivi, favorendo quindi un’efficienza ed un’efficacia senza precedenti nelle pratiche di gestione delle risorse. Le nuove funzionalità dell'intelligenza artificiale sono state svelate mercoledì 16 ottobre^esimoall'evento IFS Unleashed a Orlando, Florida, USA.

"L'intelligenza artificiale porterà l'EAM a un livello superiore. La nostra visione dell'intelligenza artificiale è quella di concentrarsi su casi d'uso del mondo reale", afferma Chris van den Belt, responsabile della gestione dei prodotti, IFS Ultimo. "Quando consideriamo quale intelligenza artificiale integrare nella nostra piattaforma, stiamo solo incorporando funzionalità che aggiungeranno un valore significativo per i nostri clienti e miglioreranno la loro esperienza utente. Infondere la nostra piattaforma EAM con funzionalità di intelligenza artificiale migliorerà radicalmente la produttività dei dipendenti e massimizzerà la disponibilità delle risorse."

Molte tecnologie di intelligenza artificiale sono orientate alla previsione e alla prevenzione di guasti e incidenti. Tuttavia, per la maggior parte delle organizzazioni, queste tecnologie rappresentano più un obiettivo a lungo termine che una realtà a breve termine. La manutenzione reattiva continuerà ad avere un posto di rilievo nelle strategie di manutenzione della maggior parte delle organizzazioni. Con questo in mente, IFS Ultimo ha preso la decisione consapevole di sfruttare le potenzialità dell’intelligenza artificiale per ridurre significativamente il tempo dedicato alla manutenzione reattiva. Realizzare questi vantaggi a breve termine a partire da oggi mette gli obiettivi a lungo termine a portata di mano.

Minimizzazione dei tempi di inattività

Si stima che l'80% del tempo nell'MTTR venga dedicato alla diagnosi di un problema. La maggior parte del tempo sprecato è dovuta alla mancanza di comunicazione e di dettagli nei rapporti sugli errori. Grazie alle funzionalità IA integrate di Ultimo, le organizzazioni possono realizzare un valore straordinario con ogni punto percentuale di riduzione dell'MTTR. Non si tratta di sciocchezze: il costo medio dei tempi di inattività nella produzione spesso supera i 100.000 dollari l'ora. Al di là della chiara posta in gioco finanziaria, anche l’impatto sulla produttività è profondo, soprattutto in un settore in cui è già difficile reperire manodopera qualificata. Inoltre, l’immenso aumento della qualità complessiva dei dati sblocca una vasta gamma di nuove ed entusiasmanti possibilità per raggiungere l’eccellenza operativa.

La funzionalità AI recentemente integrata offre una migliore qualità della segnalazione dei guasti. Dovendo dedicare meno tempo alla diagnosi di un problema, i dipendenti qualificati trarranno vantaggio da una maggiore disponibilità delle risorse, da tempi di amministrazione ridotti, da una migliore collaborazione e da una maggiore soddisfazione dei dipendenti.

Rapporti di guasto più accurati

I lavoratori in prima linea trascorrono la maggior parte della loro giornata lavorativa vicino alle risorse che conoscono così bene. Eventuali modifiche al modo in cui queste risorse appaiono, suonano, odorano o si sentono non li ignoreranno. Utilizzando un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), Ultimo rileva la risorsa in questione e fornisce una serie di suggerimenti su misura che l'autore della segnalazione può facilmente aggiungere alla segnalazione di guasto senza dover digitare. In tal modo, tutte le osservazioni sensoriali vengono catturate accuratamente nel rapporto, fornendo ai team di manutenzione informazioni complete e accurate per risolvere rapidamente il problema e aumentare la disponibilità e l'affidabilità delle risorse.

Questo stesso approccio sarà utilizzato altrove a Ultimo per consentire una risoluzione più rapida dei problemi diagnosticati e migliorare la precisione delle attività lavorative completate registrate nel sistema. I vantaggi complessivi includono una sostanziale riduzione del tempo dedicato all'amministrazione, notevoli miglioramenti alla qualità dei dati e un aumento della soddisfazione dei dipendenti. Inoltre, Ultimo sta lavorando su funzionalità di intelligenza artificiale integrate che miglioreranno notevolmente l'esperienza dell'utente, come letture dei contatori basate su foto, didascalie di immagini e documenti generate automaticamente e dati multilingue tradotti automaticamente.

Van den Belt conclude: "Ci dedichiamo allo sviluppo dei nostri prodotti per aiutare gli utenti a svolgere il proprio lavoro più facilmente con il nostro software EAM all'avanguardia. L'intelligenza artificiale ha la capacità di migliorare l'EAM in modi efficienti e pronti per il futuro, dando più potere ai dipendenti, migliorando prestazioni delle risorse e riduzione dei costi. Siamo molto entusiasti di offrire queste nuove funzionalità di intelligenza artificiale ai nostri clienti assicurandoci al tempo stesso che sia adottata tutta la protezione dei dati pertinente."