Gestione della catena di approvvigionamento in acciaio: il processo decisionale intelligente guida il nuovo viaggio del settore

Gestione della catena di approvvigionamento in acciaio: il processo decisionale intelligente guida il nuovo viaggio del settore

 

 

Nella globalizzazione in rapido sviluppo di oggi, la gestione della catena di approvvigionamento (SCM) ha superato a lungo la portata tradizionale e singolare della logistica e degli appalti . non è solo un collegamento chiave nel controllo dei costi, ma anche un perno strategico per le imprese per costruire la competitività del mercato . ha un valore importante per la sopravvivenza e lo sviluppo di Enterpises ed è la gestione delle imprese {Enterprise {2

 

Con l'avvento dell'era digitale, l'applicazione della tecnologia AI nelle imprese manifatturiere ha ricevuto una crescente attenzione e ha apportato modifiche dirompenti alla modalità di produzione e operazione delle imprese .

 

Oggi, Kapoklog Logistics parlerà dell'applicazione dell'IA nella gestione della catena di approvvigionamento aziendale .}

 

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Drive intelligente: sbloccare un nuovo panorama di produzione intelligente

 

Sotto l'impatto dell'onda digitale, la tecnologia AI sta diventando la forza trainante di base per i cambiamenti dirompenti nel campo della gestione della catena di approvvigionamento . dalla previsione della domanda al processo decisionale intelligente, la tecnologia AI utilizza i dati come carburante e algoritmi come motori per ottimizzare in modo completo tutti gli aspetti della catena di approvvigionamento e inoltrare il nuovo modello di sviluppo industriale .}

 

Nel processo di pianificazione della produzione, AI interrompe i limiti dei modelli tradizionali . utilizzando algoritmi di apprendimento automatico per analizzare i dati di vendita storici, le tendenze del mercato e i fattori stagionali, possiamo prevedere accuratamente le fluttuazioni della domanda, migliorare l'accuratezza della previsione di oltre il 30%e aiutare le aziende a organizzare i piani di produzione ragionevolmente, evitando i rifiuti di risorse causati da un backowlog invent.

 

Ad esempio, le imprese di abbigliamento usano l'IA per analizzare la popolarità e la tendenza dei social media, regolare in anticipo il ritmo di progettazione e produzione e ottenere una corrispondenza accurata tra prodotti e domanda di mercato .

 

Nel campo della produzione intelligente, AI rende il processo di produzione più "intelligente" . i sistemi di visione artificiale utilizzano modelli di apprendimento profondo per rilevare i difetti del prodotto in tempo reale, sostituendo l'ispezione tradizionale della qualità manuale e migliorando significativamente l'efficienza e l'accuratezza; La tecnologia di manutenzione predittiva utilizza i dati dei sensori e gli algoritmi di intelligenza artificiale per identificare in anticipo potenziali guasti delle apparecchiature, ridurre i tempi di inattività e ridurre i costi di manutenzione . Queste applicazioni hanno migliorato significativamente l'efficienza della produzione e la qualità del prodotto, spingendo l'industria manifatturiera verso l'intelligenza .}}

 

Ad esempio, la linea di produzione di Xiaomi utilizza ampiamente la tecnologia di ispezione della visione macchina, con un tasso di precisione di oltre il 99% nell'identificazione dei difetti interni, garantendo l'alta qualità delle auto offline .

 

 

 

L'applicazione diffusa dell'IA nella gestione della catena di approvvigionamento

 

L'empowerment dell'IA è ugualmente significativo nei processi di deposito e logistica . Il sistema di deposito intelligente utilizza robot e apparecchiature di automazione, combinate con algoritmi di ottimizzazione del percorso, per ottenere una conservazione efficiente e l'ordinamento delle merci; Nel trasporto logistico, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono considerare in modo completo fattori come le condizioni del traffico, le condizioni meteorologiche, i carichi del veicolo, ecc. ., pianificare dinamicamente il percorso di consegna ottimale e ridurre i costi di trasporto e i tempi di consegna .

 

Ad esempio, il magazzino intelligente "Asia No .1" di JD ha aumentato l'efficienza di elaborazione del carico di più di 5 volte attraverso la pianificazione dell'IA .

 

In breve, il ruolo dell'intelligenza artificiale nella gestione della catena di approvvigionamento è multidimensionale, non solo migliorando l'efficienza e la velocità di risposta della catena di approvvigionamento, ma migliorando anche l'intelligenza delle capacità decisionali e di gestione del rischio .

 

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Empowerment AI: aggiornamento intelligente della catena di approvvigionamento in acciaio

 

Nella vasta rete della catena di approvvigionamento dell'industria siderurgica, ci sono punti deboli a lungo termine come silos di dati, ritardi di informazione e alti costi di fiducia dagli appalti di minerale di ferro, trasporto, depositazione alla produzione e distribuzione . L'opacità della logistica ha portato a frequenti backlog e trasporti ritardi di trasporto, causando oltre 20 miliardi di perdite economiche per l'industria per l'industria di ogni anno {{3 "Information Blind Spot" è urgente e la tecnologia AI sta diventando la chiave per rompere la situazione .

 

1. Ottimizzazione di approvvigionamento e inventario intelligente

 

La produzione in acciaio richiede una grande quantità di materie prime come minerale di ferro e coke e i costi di approvvigionamento e la gestione dell'inventario sono cruciali per il controllo dei costi nelle imprese .

 

L'IA conduce un'analisi approfondita di dati di vendita, dinamiche di mercato, indicatori macroeconomici, tendenze del settore, fattori stagionali e altre dimensioni per scoprire modelli e schemi nascosti e costruisce modelli di previsione della domanda altamente accurati .

 

La Lange "Strategia di intelligence in acciaio" Big Data AI assistita dal sistema decisionale può rendere sentenze di tendenza futura chiari e luminosi su importanti indicatori come il mercato dell'industria siderurgica, gli indicatori operativi a valle e la macroeconomia, fornendo basi decisionali e avviso di rischio per la produzione successiva, il funzionamento e l'approvvigionamento delle imprese .}

 

Le imprese possono adeguare dinamicamente i livelli di inventario in base ai risultati delle previsioni della domanda, tenendo conto di fattori come i costi di inventario, i costi di approvvigionamento, i costi fuori stock, i cicli di produzione, ecc.

 

2. ottimizzazione della consegna logistica

 

Il processo logistico e di distribuzione dei prodotti in acciaio è complesso, che coinvolge più modalità di trasporto e un gran numero di pianificazione del percorso di trasporto .

 

L'intelligenza artificiale analizza i dati logistici, inclusi fattori come la distanza di trasporto, il tempo, i costi, il peso e il volume delle merci e applica algoritmi di ottimizzazione per pianificare il miglior piano di distribuzione logistica per le imprese in acciaio, migliorare l'efficienza dei trasporti e ridurre i costi logistici .

 

Allo stesso tempo, l'IA può anche tenere traccia dello stato in tempo reale del trasporto di merci, gestire prontamente situazioni anormali durante il trasporto, come la congestione del traffico, i cambiamenti meteorologici, ecc.

 

The logistics EBC control system developed by Lange Digital Technology has helped multiple steel mills achieve full process, information, digital, and intelligent management of their logistics systems. It not only greatly improves transportation efficiency, but also provides support for reducing costs and increasing efficiency in transportation business.

 

3. Collaborazione della catena di approvvigionamento e processo decisionale intelligente

 

La catena di approvvigionamento dell'industria siderurgica coinvolge numerose imprese a monte e a valle e l'IA promuove la condivisione delle informazioni e la cooperazione collaborativa tra vari collegamenti nella catena di approvvigionamento .

 

Stabilendo una piattaforma di collaborazione della catena di approvvigionamento basata sull'intelligenza artificiale, le società siderurgiche possono raggiungere l'interazione dei dati in tempo reale con fornitori, fornitori di logistiche, distributori e altri partner per sviluppare congiuntamente piani di produzione, piani logistici e piani di vendita, migliorando così l'efficienza operativa dell'intera catena di approvvigionamento .

 

Sul lato degli appalti, la piattaforma di approvvigionamento centralizzata creata da Langyun Business è stata impegnata a costruire una piattaforma di servizio di approvvigionamento centralizzata standardizzata e trasparente per materiali da costruzione per i fornitori e le imprese finali per più di 10 anni ed è stata riconosciuta all'unanimità da tutte le parti .}}

 

All'interno di società Steel, AI integra dati interni ed esterni come dati di produzione, dati di inventario, dati di mercato, ecc. . e fornisce un supporto decisionale intelligente per le imprese attraverso un'analisi profonda .

 

I gestori aziendali possono prendere decisioni scientifiche basate su report visivi generati dall'intelligenza artificiale e suggerimenti di ottimizzazione, come la regolazione dei piani di produzione, l'ottimizzazione delle strategie di inventario ed esplorare nuovi mercati .

 

Liu Taoran, presidente del gruppo di Lange, ha dichiarato che l'applicazione della tecnologia AI nella gestione della catena di approvvigionamento in acciaio non si riflette solo nel miglioramento dell'efficienza, ma anche nel promuovere l'innovazione e l'aggiornamento dei modelli industriali . sposta la catena di approvvigionamento da "esperienza" a base di "esperienza a" resistenti ai dati ", da" risposta passiva "a" decisioni attive e allettanti Rischi .

 

In futuro, con il continuo sviluppo della tecnologia AI, la gestione della catena di approvvigionamento delle imprese in acciaio si sposterà verso livelli più elevati di intelligenza e automazione, creando maggiori vantaggi competitivi per le imprese e promuovendo profondi cambiamenti nell'ecosistema dell'industria siderurgica globale .