Scorte di sicurezza nel settore farmaceutico: risolvere la sfida dei riccioli d'oro nelle catene di fornitura con l'automazione cognitiva
Scorte di sicurezza nel settore farmaceutico: risolvere la sfida dei riccioli d'oro nelle catene di fornitura con l'automazione cognitiva
Scorte di sicurezza nel settore farmaceutico: risolvere la sfida dei riccioli d'oro nelle catene di fornitura con l'automazione cognitiva
Le scorte di sicurezza sono tra gli elementi più critici nella catena di fornitura farmaceutica. Tuttavia, anche le scorte di sicurezza si sono rivelate molto difficili da gestire e ottimizzare, anche se bloccano il capitale circolante e fanno aumentare i costi di inventario.
Le aziende farmaceutiche in genere mantengono elevati livelli di scorte di sicurezza per ottenere livelli di servizio elevati che massimizzano i ricavi dei prodotti ad alto margine e aumentano la soddisfazione del cliente. Chiamato anche stock buffer, fornisce una rete di sicurezza contro la variabilità come ritardi imprevisti nelle materie prime o nel trasporto o una domanda insolitamente elevata.
Gli esaurimenti derivanti da scorte di sicurezza inadeguate potrebbero essere altamente dannosi per l’azienda, con perdite milionarie e potenziali danni al marchio se farmaci vitali non fossero disponibili. Peccare per eccesso è la pratica prevalente, con scorte di sicurezza in atto presso gli stabilimenti di produzione e i centri di distribuzione di un'azienda in tutto il mondo.
Ma ciò significa anche commettere errori in termini di elevati costi di inventario e immobilizzare capitale circolante che potrebbe essere investito in ricerca e sviluppo o in altre aree di crescita aziendale.
È la sfida di Riccioli d'oro. Le aziende farmaceutiche non possono rischiare troppo poche scorte di sicurezza. Ma non vogliono che il peso dei costi sia eccessivo. Come nella favola per bambini Riccioli d'oro e i tre orsi, l'industria farmaceutica ha bisogno che le scorte di sicurezza siano "giuste".
Rischi crescenti nella gestione delle scorte di sicurezza
Per raggiungere gli obiettivi concorrenti di minimizzare i costi delle scorte di sicurezza e massimizzare i livelli di servizio, i pianificatori della catena di fornitura farmaceutica si sono concentrati sulla gestione della variabilità della domanda e della variabilità dei tempi di consegna con una gamma di software e fogli di calcolo per la gestione della catena di fornitura. Questi sforzi sono più impegnativi che mai nella nostra era digitale iperveloce poiché continuano a emergere nuove variabili che influiscono sulle scorte di sicurezza. È semplicemente troppo complesso gestire queste variabili utilizzando i sistemi software e i fogli di calcolo esistenti.
La crescente complessità globale del settore rende più difficile prevedere in modo rapido e accurato la domanda di mercato e i tempi di consegna. La crescita dei dati in tempo reale provenienti da dozzine o centinaia di applicazioni travolge gli sforzi umani volti a gestire e analizzare le informazioni per prendere decisioni basate sui dati.
Il risultato è una pianificazione ottimale quando si mette insieme una previsione della domanda mensile e si calcolano i tempi di consegna che tengono conto della disponibilità dei materiali, dei programmi di produzione, della variabilità della domanda, dell'affidabilità dei fornitori e di altri fattori, il tutto in un numero elevato di ubicazioni SKU.
A causa di questa complessità, i livelli delle scorte di sicurezza si basano solitamente su poche variabili, non su un insieme completo. I pianificatori della supply chain raramente sono disposti a mettere a repentaglio i livelli di servizio riducendo le scorte di sicurezza. Mantenere una generosa riserva di scorte è spesso considerato un costo per fare affari, ma non deve esserlo necessariamente.
L’emergere dell’automazione cognitiva nelle catene di fornitura farmaceutiche
L’automazione cognitiva sta aprendo nuove opportunità per gestire le scorte di sicurezza in modo più efficiente in termini di costi, sfruttando l’uso dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico. Questa tecnologia emergente utilizza la potenza di calcolo su scala Internet nel cloud, il monitoraggio dei dati in tempo reale, la cognizione e algoritmi sofisticati per portare nuova velocità e precisione alla catena di fornitura farmaceutica.
Le aziende farmaceutiche sono tra i leader nell’adozione dell’automazione cognitiva per affinare la previsione della domanda e il calcolo dei tempi di consegna, ponendo le basi per ottimizzare i livelli delle scorte di sicurezza su vasta scala globale. Questa tecnologia offre un’automazione intelligente della supply chain di portata e profondità molto maggiori di quanto sia possibile anche con i pianificatori più esperti e i migliori strumenti tradizionali.
Allo stato attuale, i pianificatori possono trascorrere settimane a raccogliere dati da applicazioni software per ERP, CRM, pianificazione dei fabbisogni di materiali, logistica, gestione di fornitori e magazzini e altro ancora. Successivamente, i numeri vengono elaborati per i calcoli della domanda e dei lead, ma le informazioni sono obsolete nel momento in cui le previsioni vengono finalizzate ed è facile trascurare le variabili cruciali.
L'automazione cognitiva esegue la scansione di più applicazioni migliaia di volte al giorno e aggrega e arricchisce i dati in un unico archivio dati. Da lì, potenti algoritmi generano raccomandazioni che possono coprire previsioni della domanda, calcoli dei tempi di consegna e livelli ottimali delle scorte di sicurezza. L'automazione cognitiva aumenta le competenze di dominio del pianificatore umano, fornendo raccomandazioni basate sui dati su cui può agire ed eseguire in tempo reale.
Diverse caratteristiche distinguono l’automazione cognitiva basata sull’intelligenza artificiale dagli approcci tradizionali:
Previsioni giornaliere.
La domanda e i tempi di consegna possono essere calcolati su base giornaliera perché l’automazione cognitiva tiene traccia dei dati e delle anomalie quasi in tempo reale. Si tratta di un notevole miglioramento rispetto alle previsioni manuali effettuate una volta al mese o ad altri intervalli periodici.
Granularità profonda.
Piuttosto che con dati riepilogati, l’automazione cognitiva funziona con set di dati con granularità profonda, fino alle transazioni giornaliere per posizioni SKU, ordini, stabilimenti, materie prime, clienti e altro ancora.
Visibilità end-to-end.
L'automazione cognitiva porta a compimento il "Santo Graal" della visibilità end-to-end della supply chain, in modo che i manager possano passare dalla risoluzione reattiva dei problemi all'ottimizzazione proattiva e al processo decisionale basato sui dati.
Dal punto di vista delle scorte di sicurezza, queste funzionalità possono anche aiutare i team della supply chain a gestire meglio i prodotti in scadenza urgenti per ridurre i turni di inventario, le differenze inventariali e il costo dei prodotti inutilmente scartati.
Automazione cognitiva presso Merck KGaA
Merck KGaA è un esempio di azienda farmaceutica che sta raccogliendo i frutti della catena di fornitura con l'automazione cognitiva, come sottolineato in un rapporto del Wall Street Journal. L’azienda tedesca utilizza una soluzione cognitiva di Aera Technology, in un caso d’uso che coinvolge circa 100 farmaci per la fertilità.
Il software esegue la scansione delle applicazioni Merck e aggrega i dati in un livello di dati cognitivi. Quindi, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico analizzano i dati, identificano le aree problematiche e consigliano azioni ottimali. Invece dei pianificatori Merck che faticano su fogli di calcolo e discutono sui numeri, sono le macchine e l’intelligenza artificiale a fare il duro lavoro e fornire raccomandazioni basate sui dati sulla migliore linea d’azione.
Le scorte di sicurezza non hanno ricevuto l'attenzione che meritano, semplicemente perché è stato difficile fare previsioni precise e per il rischio che le scorte insufficienti possono comportare per l'azienda. Oggi, le aziende farmaceutiche hanno nuove opportunità per ottenere sostanziali risparmi sui costi e liberare capitale circolante con un approccio basato sull’intelligenza artificiale per ottenere scorte di sicurezza “giuste”.
