Gestione dei Big Data per le piccole imprese

 

Ogni azienda oggigiorno trasporta una grande quantità di dati, gigabyte di dati.

Per qualsiasi azienda, la gestione dei dati è una sfida, ma è anche una parte fondamentale della gestione quotidiana della propria attività.

Spesso si pensa che i big data siano un problema per le grandi aziende, ma questo è un grosso malinteso. Ogni azienda deve gestire i dati in modo efficace ed efficiente in modo da poter ottenere il massimo da qualsiasi analisi.

 

Ho visto in prima persona dove i dati sono stati utilizzati in modo improprio o non gestiti correttamente. La conseguente cattiva gestione dei dati mette a repentaglio contratti molto grandi perché il cliente non è in grado di vincolare le fatture o gestire la catena di fornitura attraverso il proprio sistema di tracciabilità.

Le società di logistica probabilmente conservano molti più dati della maggior parte delle aziende. Gestiscono tutti i tipi di dati, dalle liste di imballaggio, ai moduli personalizzati, ai numeri SKU (unità di conservazione singola) per i sistemi di tracciabilità e alle voci doganali.

 

La qualità dei dati è tua amica o nemica

Nell’azienda di logistica per cui lavoravo, tutti si sono lamentati quando ho iniziato a parlare di qualità dei dati. Cos'è la qualità dei dati? È quando i tuoi dati sono accurati al 100%. Assicurati di avere un indirizzo per la fatturazione, un indirizzo per ogni luogo di consegna, una voce per il tuo contratto. Fondamentalmente nessuna duplicazione dei record. Se non disponi di questo, scoprirai che ogni parte dei tuoi dati di gestione ti darà risultati errati.

Nelle app mobili, nei siti Web, nei report di gestione e nei report dei clienti mancheranno dati che distorceranno i risultati. Potrebbe significare che hai cifre eccessivamente gonfiate che non si collegano ai tuoi rapporti di gestione. Ciò può quindi portare a un intervento manuale che costa alla tua azienda più tempo in termini di ore di lavoro rispetto a un processo accurato.

 

Ho visto aziende di varie dimensioni avere gli stessi problemi e gli stessi problemi. Questi possono essere facilmente risolti con una gestione e processi adeguati in atto. Consiglierei a ogni piccola impresa di investire molto in un processo o sistema per gestire in modo efficace la qualità dei dati. Avviare processi per impedire l'inserimento di doppie voci in un sistema operativo. Anche sistemi CRM (gestione relativa ai clienti) collegati a un repository centrale per consultare gli indirizzi delle aziende. Ricerche in tempo reale per assicurarti che le informazioni sull'indirizzo non siano già nel tuo sistema.

Potresti pensare "sì", è facile ed esiste come l'azienda di logistica per cui ho lavorato. In realtà non disponeva di un robusto programma di qualità dei dati. Ciò era dovuto al fatto che i vari elementi delle divisioni aziendali disponevano di propri sistemi operativi. Ogni divisione aveva un metodo diverso per la gestione dei dati. Nessun sistema CRM e sistema di account è stato collegato. Ciò è avvenuto attraverso varie acquisizioni e fusioni. Mi è stato assegnato il compito di creare report sulla catena di fornitura utilizzando i dati di tracciabilità e quindi di provare a mappare gli altri sistemi su questi dati. Ho scoperto molto rapidamente che i rapporti che fornivo non corrispondevano alla spesa finanziaria.

 

Abbiamo scoperto che qualsiasi operatore potrebbe creare variazioni di un indirizzo che verrebbero collegate al sistema di tracciabilità. In un caso abbiamo trovato oltre 180 versioni diverse di un indirizzo con la maggior parte della fatturazione e delle spedizioni collegate in modo errato al sistema di reporting. Ciò significava che i rapporti del cliente erano accurati solo al 20% circa. Ho dovuto mettere in atto un rapporto giornaliero per questo cliente per ridurre gli errori. Dopo un po' la precisione è aumentata al 98%. (Il 2% era facilmente spiegabile. Tuttavia la manodopera necessaria solo per gestire questo account era enorme. Se tuttavia questa società di logistica avesse messo in atto una procedura accurata all'inizio del contratto, la qualità sarebbe stata elevata fin dal primo giorno con risultati accurati segnalazione.

Il processo di qualità dei dati per questa organizzazione, una volta messo in atto un processo efficace, ha consentito all'azienda di sviluppare nuovi strumenti basati sui dati. Questo è stato pulito e ha creato report come i calcolatori del carbonio per tutte le modalità di trasporto e altri report in tempo reale per aiutare diversi settori a gestire in modo accurato le proprie catene di approvvigionamento.

 

Con il nuovo GDPR (Regolamento generale sulla protezione dei dati) in uscita a maggio 2025, è giunto il momento per le aziende di qualsiasi dimensione di assumere il controllo dei propri dati e del modo in cui li gestisci. Assicurati di sapere dove si trovano i tuoi dati, come vengono gestiti e i processi in atto per pulire e mantenere i dati accurati al 100%.

Per una piccola impresa come una piccola società di corriere, chiedere a qualcuno mensilmente o trimestralmente di pulire i tuoi dati aiuterà notevolmente la tua azienda. In particolare, dal momento in cui inizi a pensare a crescere e, successivamente, a vendere, con una solida gestione dei dati e controlli in atto, la tua attività sarà molto più attraente.

 

I dati saranno la risorsa più grande che la tua azienda avrà nel tempo e dovrai trattarli con rispetto.

 

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